Main Article Content

Abstract

Perkembangan internet telah berkembang selama beberapa dekade terakhir sebagai teknologi penting dalam bidang pengiriman konten dan pengoptimalan jaringan, terutama untuk website multimedia yang belakangan ini banyak digunakan sehingga transmisi konten memerlukan kecepatan akses dan penyimpanan yang lebih dioptimalkan. Permintaan konten dapat dialokasikan berdasarkan penyimpanan tepi sehingga tidak terdapat permintaan konten yang berulang terutama pada waktu yang bersamaan. Penelitian ini akan menganalisis edge caching sebagai metode penyimpanan yang digunakan dalam jaringan pengiriman konten. Metode yang digunakan dari edge caching adalah untuk meningkatkan kinerja, efisiensi, dan keandalan metode tersebut dengan menyimpan data atau konten yang sering diakses lebih dekat dengan pengguna akhir. Dalam implementasi edge caching, Apache Traffic Server (ATS) digunakan sebagai proxy server yang bertindak sebagai gerbang antara pengguna dengan internet.  Pengujian dilakukan pada website multimedia dengan protocol HTTP dan HTTPS serta skenario multiple user dan multiple request. Tujuan akhir yang ingin dicapai adalah mengakomodasi permintaan konten pengguna dan memindahkan penyimpanan konten lebih dekat dengan pengguna sehingga dapat mengurangi latensi dan backhaul tautan.

Keywords

Internet Apache Traffic Server Edge Cache Multimedia HTTP/HTTPS

Article Details

How to Cite
Azzahra Setya, Riska Amanda, Agnes Olganita, Leanna Vidya, & Tody Ariefianto. (2024). Analisis Efektivitas Edge Caching dalam Meningkatkan QoS pada Layanan Web Multimedia. Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton, 10(4), 1265–1276. https://doi.org/10.35326/pencerah.v10i4.6355

References

  1. A. Bachtiar, “Konfigurasi Jaringan Untuk Mekanisme Edge Caching Berbasis IP Menggunakan Apache Trafik Server,” 2023.
  2. A. Y. Chandra, “Analisis Performansi Antara Apache & Nginx Web Server Dalam Menangani Client Request,” J. Sist. dan Inform., vol. 14, no. 1, pp. 48–56, 2019, doi: 10.30864/jsi.v14i1.248.
  3. Aksenta, A., Irmawati, I., Ridwan, A., Hayati, N., Sepriano, S., Herlinah, H., ... & Ginting, T. W. (2023). LITERASI DIGITAL: Pengetahuan & Transformasi Terkini Teknologi Digital Era Industri 4.0 dan Sociaty 5.0. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
  4. Al-Atsari, H. A., & Suharjo, I. (2023). Integrasi Server On-Premise dengan Server Cloud Menggunakan Cloud VPN dan Mikrotik Ipsec Untuk Peningkatan Keamanan Koneksi. Jurnal Syntax Admiration, 4(11), 1977-1996.
  5. Anjani, F. Y. (2018). Perencanaan Peningkatan Kualitas Produk Data Internet di Telkom Pasuruan Untuk Menciptakan Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metodologi Quality Function Deployment (Disertasi Doktoral, Institut Teknologi Sepuluh Nopember).
  6. Arifin, Z., Ariantini, M. S., Sudipa, I. G. I., Chaniago, R., Dwipayana, A. D., Adhicandra, I., ... & Alfiah, T. (2023). GREEN TECHNOLOGY: Penerapan Teknologi Ramah Lingkungan Berbagai Bidang. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
  7. Barroso, L. A., Clidaras, J., & Hölzle, U. (2019). The Datacenter as a Computer: An Introduction to the Design of Warehouse-Scale Machines (3rd ed.). Morgan & Claypool Publishers.
  8. Cisco: 2020 CISO Benchmark Report, Comput. Fraud Secur., vol. 2020, no. 3, pp. 4–4, 2020, doi: 10.1016/s1361-3723(20)30026-9.
  9. Cisco. (2021). Cisco Annual Internet Report (2018–2023) White Paper. Diakses dari https://www.cisco.com
  10. D. Kunda, S. Chihana, S. Muwanei, and M. Sinyinda, “Web Server Performance of Apache and Nginx: A Systematic Literature Review,” Comput. Eng. Intell. Syst., vol. 8, no. 2, pp. 43–52, 2017, [Online]. Available: www.iiste.orgK. Mokhtarian and H. A. Jacobsen, “Flexible Caching Algorithms for Video Content Distribution Networks,” IEEE/ACM Trans. Netw., vol. 25, no. 2, pp. 1062–1075, 2017, doi: 10.1109/TNET.2016.2621067.
  11. International Telecommunications Union, “IMT Traffic Estimates for the Years 2020 to 2030,” Electron. Publ. Geneva, vol. 0, pp. 1–51, 2015, [Online]. Available: https://www.itu.int/dms_pub/itu-r/opb/rep/R-REP-M.2370-2015-PDF-E.pdf
  12. M. A. Maddah-Ali and U. Niesen, “Fundamental limits of caching,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 60, no. 5, pp. 2856–2867, 2014, doi: 10.1109/TIT.2014.2306938.
  13. Meyer, D., Carpenter, B., & Caching Research Group. (2017). Caching for Performance Optimization in Web Applications. ACM Digital Library.
  14. O. Staff, “Open Source Traffic Server,” Nov 02. [Online]. Available: https://ostatic.com/blog/guest-post-yahoos-cloud-team-open-sources-traffic-server
  15. Pranoto, H., & Zarlis, M. (2018). Tingkat Validitas Data Pada Sistem Monitoring Trafo Berbasis Internet Of Things (IoT) Pada Smart City. In Prosiding Seminar SeNTIK (Vol. 2, No. 1, pp. 138-145).
  16. S. Xu, X. Liu, S. Guo, X. Qiu, and L. Meng, “MECC: A Mobile Edge Collaborative Caching Framework Empowered by Deep Reinforcement Learning,” IEEE Netw., vol. 35, no. 4, pp. 176–183, 2021, doi: 10.1109/MNET.011.2000663.
  17. Saroji, A., Harmini, T., & Taqiyuddin, M. (2021). Sejarah evolusi generasi internet. Lani: Jurnal Kajian Ilmu Sejarah dan Budaya, 2(2), 65-75.
  18. Suartana, I. M., & Prapanca, A. (2020, November). Analisis Perancangan Multimedia Streaming Berbasis Software Defined Network. In Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara (Vol. 1, pp. 76-81).
  19. T. X. Vu, S. Chatzinotas, and B. Ottersten, “Edge-Caching Wireless Networks: Performance Analysis and Optimization,” IEEE Trans. Wirel. Commun., vol. 17, no. 4, pp. 2827–2839, 2018, doi: 10.1109/TWC.2018.2803816.
  20. Wang, Y., Zhang, L., & Chen, H. (2019). Edge caching strategies for efficient content delivery. Journal of Network and Computer Applications, 102, 113-123. doi:10.1016/j.jnca.2019.01.002